Не менее 7 лет в области бизнес-аналитики, включая сбор, анализ данных и оптимизацию бизнес-процессов химических производств.От 5 лет в должности эксперта или ведущего специалиста по бизнес-аналитике с применением современных инструментов анализа данных и визуализации для поддержки принятия решений.От 1 года в должности эксперта или ведущего специалиста по оптимизации технологических процессов и управлению рисками на химических производствах с использованием методологии Lean Six Sigma, прогнозных моделей и мониторинга KPI.Аналитическое мышление и системный анализ — способность выявлять, анализировать и моделировать сложные бизнес-процессы, включая декомпозицию задач и выявление взаимосвязей между элементами системы.Знание предметной области химической промышленности — понимание специфики химических производств, технологических процессов, структуры отрасли, нормативно-правовых требований и ключевых факторов, влияющих на процессы.Знание бизнес-процессов и их оптимизация — понимание текущих процессов химического производства, умение моделировать и оптимизировать их для повышения эффективности и снижения затрат.Технические навыки анализа данных — владение инструментами анализа и визуализации данных (Python, Minitab, Statistica, Excel, Power BI, Tableau, Grafana).Управление рисками и требованиями — умение выявлять, регистрировать и классифицировать риски, а также оформлять, моделировать и документировать требования к решениям в соответствии с выбранными методологиями.Финансовая грамотность и понимание рыночных трендов — способность оценивать экономическую эффективность решений и учитывать тенденции развития химической промышленности для стратегического планирования.Навыки работы с инновациями и искусственным интеллектом — понимание возможностей AI для оптимизации процессов и умение формализовать бизнес-требования для систем машинного обучения.PythonMinitabMS OfficeJiraConfluenceGrafana

Обязательный опыт и глубокие знания инструментов CVM - Критично важно - Микросервисная архитектура- продвинутый sql- git- понимание клиент-серверной архитектуры- проетирование api

— от 4+ года опыта работы с Java 11+ или Kotlin;— от 2+ года опыта работы с Spring и Spring Boot;— Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги);— Опыт работы с Docker и K8S;— Опыт написания интеграционных тестов (JUnit, Spring Boot Test, Testcontainers, WireMock);— Опыт проектирования REST API;— Опыт работы с 5-ю любыми из следующих технологий:1) NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, аналоги);2) SQL (PostgreSQL, Oracle, аналоги);3) Брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги);4) Reactive programming (RxJava, Project Reactor, Coroutine);5) Cache (Redis, Hazelcast);6) Настройка CI/CD (GitlabCI, Jenkins, аналоги);7) Настройка средств мониторинга (Zabbix, Prometheus);8) Настройка средств логирования (Graylog, ELK).

Знание веб-технологий. Экспертность в Яндекс.Метрике и принципах разметки сайта событиями.

Высшее образование в области IT, экономики, бизнеса или смежных дисциплин;- Опыт работы аналитиком от 2 лет;- Хорошие навыки письменного и устного общения;- Знание основ UX/UI дизайна;- Навыки работы с MS Office, опыт использования Jira или аналогичных систем управления проектами будет плюсом;

- опыт работы системным/бизнес-аналитиком в ИТ от 3-х лет - имеете аналитический склад ума, умение слушать и грамотно аргументировать, предлагать и обосновывать решения, находить компромиссы- имеете навык работы с JSON, XML - имеете навык описания API и протоколов - понимаете принципы работы БД, умеете писать простые/средне-сложные SQL-запросы - владеете Jira, Confluence, Draw.io, Swagger/Insomnia - имеете широкий кругозор в области основных ИТ-технологий (на уровне понимания задач, принципов, терминологии) - понимание и опыт работы в высоконагруженных системах - понимание принципов микросервисной архитектуры - имеете опыт выстраивания коммуникаций и понимание ЖЦ проекта. - Понимание принципов работы с брокерами сообщений

- Опыт работы в роли QA-инженера от 4 лет;- Опыт анализа требований и написания тест-кейсов- Тестирование интеграций на основе HTTP, MQ и SOAP с использованием Swagger, Postman, Soap UI;- Опыт автоматизации тестов на Java;- Умение писать SQL-запросы и работать с СУБД (желательно PostgreSQL);- Опыт составления тест-кейсов и отчетов;- Понимание форматов JSON и XML;- Развитые коммуникативные и аналитические навыки, самостоятельность и инициативность;- Желание погружаться в процессы команды;- Опыт создания и использования заглушек;- Опыт работы с логами в ElasticSearch/OpenSearch;- Опыт анализа отчетов по автотестам (Allure и т.д.);- Опыт работы с git и GitLab;- Понимание принципов построения микросервисной архитектуры и межкомпонентного взаимодействия (REST, SOAP, JMS);- Знание техник тест-дизайна.- Опыт работы в продуктовой Agile-команде;- Опыт тестирования сервисов в Kubernetes и просмотра логов в OpenLens;- Опыт работы с метриками Prometheus и дэшбордами Grafana

C#, ASP.NET;REST и SOAP сервисы;HTML, CSS, JavaScript, Ajax, jQuery;Visual Studio 2019, работа в Gitlab;Microsoft SQL Server 2016 и выше (знание T-SQL, разработка хранимых процедур, триггеров, функций).знание WssDocs (разработка под данный продукт)

От 5 лет в должности эксперта или ведущего специалиста по направлению применения искусственного интеллекта для бизнес задач.От 1 года в должности эксперта или ведущего специалиста по направлению применения искусственного интеллекта по оптимизации технологических процессов или диагностике технического оборудования.- Python: pandas, numpy, scikit-learn, scipy, catboost, pytorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, statsmodels, tsfresh, tslearn, shaply, seaborn, matplotlib, plotly, MLflow- MS Office- Jira- Confluence- Git- Grafana- AirFlow- SQLЭрудиция в области сквозных технологий, Индустрии 4.0,машинного обучения, предиктивной аналитики впромышленности. Глубокое понимание технологий,методов машинного обучения, методик оценки качестваобученных моделей. Глубокое понимание методик иинструментов анализа временных рядов, проблем,связанных с данными. Базовое понимание химическихпроцессов, гидродинамики и теплофизики. Знания попроектированию и отрисовке бизнес-процессов.Наличие не менее 2х успешно завершенных проектоввнедрения искусственного интеллекта в промышленности.Коммуникабельность, стрессоустойчивость, умение быстроориентироваться в новых ситуациях, определение новыхвозможностей и их применение в работе,исполнительность, ответственность, ориентированность нарезультат.

- Опыт работы в качестве архитектора более 3-х лет;- Опыт разработки, документации и защиты перед Заказчиком технических проектных решений;- Опыт проектирования системного ландшафта (в соответствии с SLA, требованиям к производительности, нагрузочными характеристикам, надежности, мониторингу компонент, сбору технических логов и событий, механизмам резервного копирования и восстановления), подготовки сайзинга под on-premise решение;- Понимание современных архитектурных подходов.- Опыт разработки и devops;- Опыт в разработке интеграционных решений с внешними системами.

Backend: Микросервисы на .net Развертывание в кластере OKD Хранилище данных - PostgreSQL 11%20, отдельный отказоустойчивый кластер. В некоторых сервисах MsSql Server Кэши - inproc inmemory, distributed - Redis Асинхронный обмен сообщениями - RabbitMQ, Apache Kafka GitHub flow, feature branches CodeReview, auto static code analysisТесты: unit%20integration Inproc WireMock %20 testcontainers для подмены и тестирования внешних, в том числе инфраструктурных зависимостейИнтеграция: Контракты на использование REST API, описанные в Openapi 3%20. Всегда актуальные модели данных и интерфейсы эндпоинтов Используется подход Swagger firstCI/CD: Глубокая автоматизация CI/CD(GitLab и Jenkins) Умный CI пайплайн, интеграция с SonarQube, Dependency Check, автоматический деплой в тестовые среды и автоматизированное создание среды под задачуSenior Critical Skills:Опыт работы автоматизатором от 4 летПрименение Теории тестирования, тест-дизайнВыработка и согласование требований, декомпозиция систем, Design ReviewУверенная работа с Web elements, DOM, Xpath, CSSРабота в Postman или аналогиРабота с БД SQL: Postgresql, MsSqlРабота с БД noSQL: RedisУверенная работа с REST, OpenApiРазработка на Java с проектированием автотестов, ООП, знание паттернов разработкиОпыт и понимание возможностей RabbitMqРабота с Git (cli), Gitlab CIНаблюдаемость сервисов: ELK, Prometheus, GrafanaПроведение CodeReviewНаписание, обработка JSON, WEB elementsПонимание контейнеризацииВыдвигает предложения по Определение направлений технологического развития Умеет вести работу через agile методологии: Scrum/Kanban

— Умение работать с данными (SQL);— Знание принципов построения DWH и стандартов архитектуры;— Знание архитектуры Greenplum, Hadoop и Clickhouse, умение оптимизировать запросы в этих системах;— Умение работать с ETL инструментами Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Flink;— Аналитическое мышление;— Системный подход.