slavb18

    Обзор платформы Iconicompany: рекрутинг как инженерный pipeline

    AIHRHRTechRecruitmentLLM

    Рекрутинг сломан. Не потому что нет кандидатов. А потому что процесс - это хаотичный набор действий без системы. Iconicompany - это попытка собрать найм как инженерный pipeline, а не HR-рутину.

    Платформа обрабатывает 500+ вакансий в месяц и закрывает весь цикл: от сигнала о вакансии → до кандидата, который уже прошёл скрининг.


    Кто на платформе

    Iconicompany объединяет три стороны:

    1. Заказчики — компании, которые хотят нанимать быстро и без "мусорных" резюме.
    2. Агентства — поставщики специалистов на аутстаффинг.
    3. Специалисты — кандидаты с рынка, которые получают релевантные предложения и прозрачный процесс.

    Платформа автоматизирует подбор и детальный матчинг по сложным техническим требованиям, сокращая время на поиск в десятки раз.


    1. Вакансии появляются сами

    Вакансии в системе

    Вместо ручного создания - система автоматически собирает вакансии из Telegram-каналов. Можно добавить вручную, но в реальности - поток уже есть.


    2. Кандидаты через 1 минуту (не по ключевым словам)

    Офферы и карточки кандидатов

    Через минуту после публикации - список кандидатов.

    Но ключевое - это не keyword matching.

    Система понимает смысл:

    "data visualization" = "дашборды в Tableau"

    👉 Это уже не поиск. Это семантический матчинг в векторном пространстве.


    3. 100% match - не маркетинг, а модель

    100% совпадение кандидата

    Каждому кандидату считается Match Score.

    Это не "похож/не похож", а разложение по навыкам, опыту и контексту.

    👉 Важный момент: мы не ищем "идеального кандидата" мы считаем вероятность fit-а.


    4. AI-нативный профиль: что мы извлекаем

    Профиль кандидата

    Система не просто хранит резюме, она создает динамический цифровой профиль на основе анализа всего опыта. Используя LLM, мы вытаскиваем:

    • 🛠 Stack: не просто "Python", а конкретные библиотеки, версии БД и элементы инфраструктуры.
    • 🎯 Skills: методологии (Agile, TDD), бизнес-процессы и софт-скиллы, подтвержденные опытом.
    • 🏆 Achievements: измеримые результаты (метрики, запущенные продукты).
    • 👥 Team & Context: в какой команде работал человек и какую роль в продукте играл.

    Главная фишка — AI-теги: Система автоматически маркирует кандидатов:

    • ai-native — использует Cursor/Claude для десятикратного ускорения.
    • product-engineer — берет ответственность за бизнес-метрики.
    • high-velocity — строит продукты от 0 до 1 в рекордные сроки.

    5. Сравнение = принятие решения

    Сравнение кандидатов

    Если кандидатов несколько - включается режим сравнения.

    По конкретным требованиям. Без субъективного "кажется норм".

    👉 И здесь же происходит магия:

    лайк → автоматический контакт

    Без рекрутера как узкого места.


    6. Система сама уточняет опыт

    Вопросы кандидату

    Резюме всегда неполное. И почти всегда устаревшее.

    Система генерирует вопросы:

    • уточняет стек
    • проверяет глубину
    • вытаскивает скрытый опыт

    7. Кандидат дополняет себя сам

    Ответ кандидата

    После лайка кандидат получает ссылку и дополняет профиль:

    👉 что реально делал

    👉 с чем работал, но не указал

    Это убирает 50% шума на этапе скрининга.


    8. Голосовой AI вместо первичного интервью

    Голосовой скрининг TalentVoice

    Финальный этап - голосовой скрининг.

    AI проверяет:

    • реальные знания
    • глубину понимания
    • адекватность ответов

    Или сразу даёт слот на интервью.


    Что это меняет

    Рекрутинг перестаёт быть:

    • ручным
    • медленным
    • субъективным

    И становится:

    pipeline с метриками

    системой принятия решений

    инженерной задачей


    Итог

    Iconicompany - это не "ещё один ATS".

    Это попытка ответить на вопрос:

    как бы выглядел найм, если бы его изначально строили инженеры, а не HR?

    Если коротко:

    👉 вакансия → 1 минута → кандидаты

    👉 кандидат → уточнение → скрининг

    👉 на выходе → уже проверенный человек

    Без хаоса. Без "давайте созвонимся".


    Тарифы

    Мы за честный подход и оплату только за результат:

    • Размещение вакансий — бесплатно.
    • Вы платите только за результат — когда специалист выходит на проект.
    • Гибкие условия:
      • Почасовая ставка (для аутстаффинга).
      • Выкуп специалиста в штат за 8% от годового ФОТ.

    Стек и команда

    Мы строим платформу на острие технологий:

    • Backend: Bun, ElysiaJS, PostgreSQL (Drizzle), MongoDB.
    • Workflows: Temporal (для надежных бизнес-процессов).
    • AI Core: Google Gemini 2.5 Flash, OpenAI, LangChain.
    • Frontend: Next.js 16+, React 19, Tailwind CSS.

    Команда Iconicompany — это инженеры, которые делают инструменты для инженеров. Мы верим, что в 2026 году рекрутинг должен быть таким же предсказуемым, как деплой в Kubernetes.