🎉 Supa - AI-платформа для организации мероприятий (UK)

Workflow-driven система управления и автоматизации event-процессов

📌 Контекст и задача

Проект Supa решает классическую проблему event-индустрии:

коммуникация с поставщиками ведётся вручную (почта, мессенджеры)
подбор подрядчиков - хаотичный
согласование дат и цен - долгий процесс
информация разрознена (таблицы, письма, календари)

Инженерная задача:

собрать все процессы организации мероприятия в единую управляемую систему с AI-автоматизацией

🎯 Цель системы

автоматизировать взаимодействие между участниками
ускорить подбор поставщиков и согласование условий
сократить ручную переписку
сделать процесс прозрачным, отслеживаемым и воспроизводимым

🧠 Архитектурный подход

Основной принцип:

AI-first + workflow orchestration + multi-tenant платформа

Система построена как:

набор доменных сервисов
единый слой AI-ассистента
событийная модель взаимодействия

🧩 Ключевые модули

👤 1. Личные кабинеты (Multi-role Accounts)

Поддержка разных ролей:

организаторы мероприятий
поставщики (кейтеринг, площадки, логистика)
менеджеры

Функциональность:

role-based доступ
изоляция данных (multi-tenant)
кастомные сценарии под роль

✉️ 2. Коммуникационный модуль (Messaging Engine)

Система внутренней переписки между аккаунтами:

диалоги организатор ↔ поставщик
хранение истории коммуникаций
статус сообщений

🤖 AI-генерация писем

Ключевая фича:

генерация писем по шаблону запроса:
запрос дат
запрос цен
уточнение услуг
адаптация под контекст поставщика

Технически:

LLM + prompt templates
контекст = история диалога + профиль поставщика

🧠 3. AI-ассистент менеджера (Core AI Layer)

Центральный компонент системы.

Функции:

📅 Проверка доступности дат

анализ календаря поставщика
учет бизнес-правил (буфер, загрузка)

📌 Бронирование через чат

пользователь пишет: “забронируй на 15 июня”
система:
валидирует слот
создает событие
фиксирует бронь

🍽 Подбор меню и цен

парсинг документации поставщика
извлечение:
меню
цены
рекомендации под бюджет

🔍 Подбор поставщиков

поиск по базе
фильтрация:
цена
тип услуги
доступность

⚙️ Как это реализовано

AI-ассистент = orchestration слой:

intent detection
routing запроса
вызов доменных сервисов

📬 4. RFQ (Request for Quotation) Engine

Автоматизация запроса котировок:

формируется запрос
рассылается поставщикам
агрегируются ответы
выбирается лучший вариант

📦 5. Бронирование поставщиков

фиксация выбранного подрядчика
блокировка даты
связь с событием

📅 6. Календарь событий

Функциональность:

создание / редактирование событий
отображение участников
синхронизация с бронированиями

Особенность:

календарь = источник истины для всей системы

🚚 7. Расчет логистики

расчет стоимости доставки
учет расстояния
интеграция с тарифами поставщиков

🏗 Архитектура системы

🧱 Микросервисная структура

Account Service
Messaging Service
AI Service
Supplier Service
Booking Service
Calendar Service
Pricing/Logistics Service

🔄 Событийная модель

события:
message_sent
supplier_selected
booking_created
event_updated

Используется для:

синхронизации сервисов
реактивной логики

🧠 AI Layer

Отдельный сервис:

LLM orchestration
prompt management
tool calling

⚙️ Оркестрация процессов

Подход аналогичен финтеху:

каждое мероприятие = workflow

Пример:

Create Event →
Select Suppliers →
Request Quotes →
Compare →
Book →
Manage Event →
Close

🔗 Интеграции

календари (Google / Outlook)
базы поставщиков
внешние API логистики

☸️ Инфраструктура

Kubernetes
горизонтальное масштабирование
разделение AI и core нагрузки

🔍 Observability

трекинг действий пользователя
логирование AI-решений
метрики:
время ответа поставщиков
время бронирования

🔐 Вызовы и решения

1. Консистентность бронирований

idempotent booking
блокировки по времени

2. AI-галлюцинации

ограничение контекста
проверка через бизнес-правила

3. Асинхронность коммуникаций

event-driven модель
eventual consistency

🚀 Инженерные результаты

сокращение времени организации мероприятия
уменьшение ручной переписки
стандартизация процесса выбора поставщиков
масштабируемость платформы

💡 Главный инженерный инсайт

AI в таких системах - не интерфейс, а слой оркестрации, который управляет бизнес-логикой через естественный язык

🧠 Уровень инженерии

multi-tenant архитектура
AI orchestration
event-driven коммуникации
workflow моделирование
интеграция LLM в бизнес-процессы