iconicompany
Назад в блог

/ru/blog · материалы

Почему мы делаем команды быстрее, чем вы успеваете открыть вакансию

Мы не строили ещё один рекрутинг-сервис. Мы построили распределённую систему под найм - где AI это просто слой исполнения, а команда генерируется под задачу автоматически.

Авторы: slavb18
  • AI
  • Agents
  • HR
  • HRTech
  • Стартапы
  • Стратегия

Вы всё ещё нанимаете людей. Мы уже собираем команды как систему.

Разница - не в AI. Разница - в архитектуре.

1. Команда больше не формируется - она генерируется

У вас как сейчас:

  • вакансия → рекрутер → воронка → интервью → оффер
  • 2-3 месяца
  • и в конце - "ну вроде норм кандидат"

У нас:

  • ТЗ → система → готовая команда под задачу

Не "по ролям". А по функциям, зависимостям и реальной работе.

2. Внутри - не HR-процесс. А распределённая система

Мы не строили "ещё один рекрутинг-сервис".

Мы построили distributed system под найм:

  • каждый этап - отдельный сервис
  • каждый сервис - отдельный агент
  • отказ одного не валит всё

Как в нормальной инженерной архитектуре. А не как в ATS, где одно поле сломалось - и всё умерло.

3. Микросервисы, которые уже заменяют роли

Примеры:

Агент-аналитик

  • читает ТЗ
  • декомпозирует задачи
  • формирует план разработки
  • пушит всё в GitHub

Агент-скрининг

  • получает резюме
  • проводит интервью голосом
  • оценивает fit по задаче, а не по ключевым словам

И это не "в будущем". Это уже пишется голосом в Google AI Studio.

Проблема рынка сейчас не в AI. Проблема - нет обвязки:

  • авторизация
  • роли
  • интеграция
  • оркестрация

Мы это закрываем.

4. Оркестрация важнее, чем сами модели

LLM - это commodity.

Что действительно сложно:

  • как сервисы взаимодействуют
  • как они не ломают друг друга
  • как они переживают ошибки

У нас:

  • синхронка - REST (где нужно быстро)
  • асинхронка - Temporal (чтобы один сервис не уронил всё)

Это превращает найм в:

не цепочку людей, а управляемый pipeline

5. Инфраструктура, которая это держит

  • k8s (self-hosted)
  • сборка через werf + GitHub Actions
  • сквозная авторизация через authentik

Это не "мы попробовали AI".

Это:

мы изначально строили систему, где AI - это просто слой исполнения

6. Главное

CEO думает, что у него проблема найма. CTO думает, что у него проблема людей.

На самом деле:

у вас проблема архитектуры процесса.

Вывод

Пока рынок:

  • оптимизирует рекрутеров
  • ускоряет интервью
  • добавляет AI в ATS

мы сделали иначе:

убрали сам процесс найма как узкое место

И заменили его системой, которая собирает команды под задачу автоматически.

@iconicompany

📚 Читайте также

Назад в блог