Релевантный опыт от 4 лет
Практический опыт в работе с технологиями контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
Понимание методов проектирования отказоустойчивых и масштабируемых сервисов
Опыт работы с ML-инференсом в производстве (оптимизация, профилирование, деплой)
Навыки интеграции с внешними и внутренними API, работы с базами данных (PostgreSQL, Redis)
Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)
Проектирование и сопровождение производственных сервисов для интеграции ML-моделей с системой внутреннего документооборота
Настройка, запуск и контроль работы серверов ML-инференса (VLLM, MLServer, Triton)
Построение и автоматизация CI/CD пайплайнов для ML и backend-компонентов
Оптимизация производительности и масштабируемости сервисов
Интеграция ML-решений с корпоративной инфраструктурой (API, DWH, внутренние сервисы)