Опыт работы с Oracle и PostgreSQL: не менее 5 лет. Глубокие знания SQL, PL/SQL, PL/pgSQL: умение писать эффективные и оптимизированные запросы. Опыт настройки, оптимизации и администрирования СУБД: понимание архитектуры и механизмов работы баз данных. Репликация, кластеризация и бэкапы: опыт настройки и управления репликацией, кластеризацией и резервированием данных. Мониторинг и диагностика производительности: навыки работы с инструментами мониторинга, такие как Oracle Enterprise Manager или pgAdmin, способность быстро находить и устранять узкие места. Безопасность и администрирование доступа: понимание принципов безопасности баз данных, настройка уровней доступа и разграничения прав. Знание инструментов и методик: опыт использования инструментов для миграции данных, бэкапа и восстановления, а также методик тестирования и развертывания. Работа с индексами и оптимизация запросов: умение создавать и поддерживать индексы, оптимизировать запросы для повышения скорости выполнения. Знание принципов шардинга и распределенных систем: опыт работы с распределенными базами данных и шардингом. Опыт работы с NoSQL базами данных: плюсом будет знание NoSQL систем. Документирование: умение документировать процессы и изменения в базе данных для обеспечения поддержки и обучения новых сотрудников. Коммуникабельность и командная работа: способность эффективно взаимодействовать с разработчиками, системными администраторами и другими специалистами. Обучаемость: готовность к обучению новым технологиям и инструментам, активное участие в профессиональном развитии. Аналитическое мышление: способность анализировать сложные системы и принимать обоснованные решения.

- Релевантный опыт от 3-х лет;- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;- Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher (Docker);- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);- Опыт работы с Trino, Airflow, S3;- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);- Умение работать с Git в консоли;- Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);- Опыт работы с Hadoop;- Понимание устройства HDFS, форматов данных;- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;- Опыт использования систем ведения проектов и документации.;-Умение работы с архитектурными схемами;- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.- Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS , Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

-Опыт работы с highload проектами (10к rps и выше).-3+ лет коммерческого опыта PHP 8 \ 7.4.-Опыт работы с Golang от полугода.-Опыт работы с SQL-бд (MariaDB, PostgreSQL. Блокировки, уровни изоляций, многопоточный режим работы).-Понимания принципов консистентности данных и блокировок.-Опыт проектирования и поддержки клиент-серверного API.-Хорошее понимание концептов отказоустойчивости и паттернов межсервисного взаимодействия.-Опыт работы с Kafka (понимание основных сущностей, гарантии доставки, масштабирование).-Опыт работы с Docker (сборка образов, описание докер-композа).-Опыт работы с Kubernetes (понимание основных сущностей, работа на уровне пользователя).-Опыт работы с Redis или другими NoSQL-хранилищами.Ключевые компетенцииPostgreSQLDockerKafkaKubernetesPHPRedisGolangMariaDB

- Понимание ООП- Понимание принципов построения распределенных систем- Уверенные знания C#- Понимание работы CLR- Знание паттернов проектирования, понимание принципов SOLID- Опыт построения систем на микросервисной архитектуре- Понимание принципов проектирования API- Знание asp net core MVCОпыт работы с MS SQL Server, PostgreSQL- Базовые знание T-SQL- Опыт работы с ORM (используем EF Core)- Опыт работы с контейнерами docker- Опыт работы с брокерами сообщений (используем RabbitMQ)- Навыки написания Unit-тестов- Опыт работы с Крипто Про- Опыт работы с хранилищем S3 (Amazon)- Отличные знание Kafka- Понимание архитектур, основанных на обмене сообщения- Опыт работы с Kubernetes- Опыт работы с ELK- Базовые знания Linux- Опыт работы с CI/CD системами

Python (essential)Azure Data Engineering including: Scalable and secure data architecture design, Development of reliable and reusable data pipelines, Agile collaboration within cross-functional teams, Sharing of expertise and support for data strategy initiativesHands-on experience with Azure and DatabricksDeep understanding of data harmonization, quality, integration, and securityProven track record in data pipeline developmentStrong analytical and problem-solving skillsFamiliarity with data warehousing, data modeling, and relational databasesExperience in the energy sector or related environments

Опыт работы в Machine Learning (ML) от 3 летГлубокое понимание Large Language Models (LLM), опыт интеграции в бизнес-процессыОпыт работы с нейросетевыми моделями для обработки естественного языка (NLP), такими как GPT, BERT, T5 и их аналогамиУмение анализировать и обрабатывать данные: очистка, аннотирование, балансировкаЗнание инструментов для автоматического аннотирования данныхОпыт построения ML-пайплайнов (MLOps) и их интеграции с продуктамиML-фреймворки: PyTorch, TensorFlowNLP-библиотеки: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTKMLOps: MLflow, Kubeflow, Docker, AirflowОбработка данных: pandas, NumPy, scikit-learnРазвертывание и интеграция: FastAPI, Flask, gRPCРабота с БД: PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch

JavaReactBitrixNode.jsPythonNestJSYiiAngularGolangNuxt.jsAndroid

Разработка и вывод сервисов в «Единое досье поднадзорной организации» Банка России (ФПС «Досье»).Технический опыт:REST/gRPC, OpenAPI, версионирование, очереди/шины (Kafka), управление схемами.PostgreSQL/Oracle, ER-модели, индексы, кэширование (Redis), миграции (Flyway/Liquibase), практики DQ/MDM, Data Lineage.JUnit 5, Testcontainers, Pact/WireMock, нагрузочное тестирование (Gatling/JMeter), формулирование NFR и SLO.

Стек: языки программирования, фрэймворки, системы управления базами данных, и т.д. Опыт в годах: от 5 лет1. Финансовый и страховой учет  • Опыт работы в страховых кампаниях. Работа в non life страховых кампаниях.   • Знание понятий формирования страхового договора (карточка учета договора): убытки, перестрахование (хотя бы один из блоков).  • Свободное оперирование терминами «КВ», «СП», «СС», «ДЗ», «КЗ»  • Практический опыт работы и понимание стандартов учета (финансовый, управленческий, регуляторный).  • Знание нормативной документации ЦБ РФ (781 – П, 6815-У, 718-П), стандарты МСФО 17, МСФО 39.  •  (Будет преимуществом) Опыт работы с АИС- Страхование, КИАС, или аналоги  2. Технические компетенции  • MS SQL: уверенное владение (создание оптимальных запросов, проектирование таблиц/витрин).  • Участие в, построении архитектуры хранилища/витрин для финансовых и учетных данных.  • Excel (продвинутый уровень): сводные таблицы, Power Pivot, Power Query, работа с большими выгрузками.  • Понимание ETL / ELT -процессов  • Базовое понимание работы с Jira и Confluence (ведение задач, документация).  • (Будет преимуществом) опыт работы с MSAS (Tabular): построение моделей для финансовой аналитики.  • (Будет преимуществом) Power BI: опыт создания дашбордов, DAX, Power Query. 3. Бизнес-анализ  • Опыт взаимодействия с финансовыми и актуарными подразделениями.   • Умение работать с нечеткими требованиями.  • Умение перевода бизнес-логики учета в технические модели данных.  • Опыт документирования процессов. 4. Soft Skills  • Готовность работать с «трудным» заказчиком.  • Способность разбираться в сложной терминологии и задавать правильные вопросы.  • Самостоятельность в принятии решений по структуре данных.  • Умение выстраивать коммуникацию между бизнесом и IT.

- Администрирование ИТ-проектов;- Организация встреч, модерация встреч (проактивность, коммуникабельность, ответственность, аккуратность, вежливость);- Протоколы встреч (различные уровни) (грамотность, умение четко формулировать, соблюдение правил деловой переписки);- Подготовка презентационных материалов (высокий уровень владения MS Power point):o Дорожных карт проекта с взаимозависимостями и взаимовлияниямиo Материалов для проработки и принятия решения по различным развилкам (проработка различных вариантов реализации задачи для возможности принятия решения руководством проекта)o Тепловые карты и дэшборды (статусы прохождения тестирования, миграции и тд);o Материалов по запросу- Построение различных графиков для отчетных материалов (высокий уровень владения MS Excel);- Знание жизненного цикла проекта, понимание метрик;- Опыт работы Agile (готовность быстрым изменения);- Высшее образование;- Опыт работы администратором, РП небольших проектов от 2-х лет;- Работа на территории РФ

Стек: языки программирования, фрэймворки, системы управления базами данных, и т.д. Профиль специалиста: ML-инженер с экспертизой в LLM Общие требования • Опыт работы в Machine Learning (ML) от 3 лет • Глубокое понимание Large Language Models (LLM), опыт интеграции в бизнес-процессы • Опыт работы с нейросетевыми моделями для обработки естественного языка (NLP), такими как GPT, BERT, T5 и их аналогами • Умение анализировать и обрабатывать данные: очистка, аннотирование, балансировка • Знание инструментов для автоматического аннотирования данных • Опыт построения ML-пайплайнов (MLOps) и их интеграции с продуктамиТехнические навыки • ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow • NLP-библиотеки: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK • MLOps: MLflow, Kubeflow, Docker, Airflow • Обработка данных: pandas, NumPy, scikit-learn • Развертывание и интеграция: FastAPI, Flask, gRPC • Работа с БД: PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch

- Общий опыт работы не менее З лет; - Опыт работы с ELT-процессами; - Опыт работы с системами контроля версий (git, Gitlab, Bitbucket); - Опыт работы с распределёнными базами данных - Hadoop, Greenplum;- Знание SQL (ANSI, PL/SQL), опыт оптимизации запросов. Опыт использования системами ведения документации