Верхнеуровневый архнадзор, контроль производственного цикла от старта до раскатки, техдолг, техрадар. Операционки нет никакой, только техничка.

знание и опыт siebel

- Опыт работы в роли аналитика данных от 3-х лет;- Опыт работы на проектах HR и FinTech;- Опыт работы в проектах, связанных с интеграцией продвинутой аналитики в бизнес-процессы;- Навык проведения экспериментов и A/B тестирования;- Уверенное владение инструментами Python и SQL, а также основами математической статистики;- Умение внедрять модели Data Science в стратегии и процессы компании;- Хорошо развитые коммуникативные навыки.

- Опыт работы с архитектурами различных СУБД (PostgreSQL, Oracle, MySQL);- Умение читать и оптимизировать SQL-запросы;- Навыки анализа планов выполнения запросов и методов доступа к данным;- Способность анализировать отчеты о производительности и выявлять узкие места;- Знания подходов к шардированию и партиционированию таблиц;- Понимание принципов создания крупных круглосуточных систем;- Опыт администрирования ОС Linux (rpm-based);- Навыки программирования на скриптовых языках (bash, python);- Опыт работы с NoSQL СУБД;- Навыки автоматизации с использованием инструментов IaC (Terraform, Crossplane, Ansible);- Организация и проведение нагрузочного тестирования БД;- Опыт работы с NoSQL БД (ElasticSearch, Redis, MongoDB).

Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код. Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher. (Docker). Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData. Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов). Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.). Умение работать с Git в консоли. Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.). Опыт работы с Hadoop. Понимание устройства HDFS, форматов данных. Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop. Опыт использования систем ведения проектов и документации. Умение работать с архитектурными схемами. Понимание принципов построения и хранения данных — DWH и DataLake. .опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

Опыт или стаж работы по функциональному направлению – не менее 3 лет. Умение оперировать с DML. Умение работать с PostgreSQL Знание языка программирования PL/pgSQL Понимание индексов. Анализ план запросов и эффективных SQL запросов. Понимание транзакционной модели в БД (ASID, уровни изоляции). Проектирование БД (нормализация, паттерны). Знание алгоритмических расширений SQL (триггеры, процедуры, функции). Знание настроек безопасности. Основы администрирования БД (backup, restore, реиндексация). Знание основных веб-протоколов, форматов и типов данных, опыт использования Web API (REST, SOAP).

Практический опыт написание конвейеров сборки программного обеспечения. Навыки работы с git, CI/CD системами, системами сбора логов. Опыт работы с Linux, понимание сетевой модели OSI. Знание docker/podman, nginx, ansible. Понимание архитектур приложений, работы кешей, баз данных. Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования. Умение оценивать объем и сроки работ. Умение оперативно принимать решения для достижения поставленных целей, инициативность. Способность работать с большим объемом информации в сжатые сроки.

Профессиональное образование – высшее. Уровень профессионального образования – бакалавриат. Опыт или стаж работы по функциональному направлению – не менее 1 года Основные нотации описания бизнес-процессов. Знание принципов составления документации. Применение технологии разработки алгоритмов действий. Понимание процессов жизненного цикла программного обеспечения. Навыки сбора, уточнения и согласования функциональных требований заказчика. Умение представить задачу, подлежащую конфигурированию, в виде совокупности взаимосвязанных объектов метаданных и алгоритмов их обработки. Разработка требований к выбранному решению и управление ими

Опыт от 1го года Знание основ подхода Process/Task Mining Опыт работы с различными инструментами Process/Task Mining; Опыт работы в сфере анализа и оптимизации бизнес-процессов организации; Опыт работы в BI-системах (Tableau, Power BI, Qlik и т.п.); Опыт написания простых SQL/Python запросов; Опыт работы по методологии Agile (Scrum) с использованием трекера Jira и базы знаний Confluence. Анализ структуры данных, подготовка ТЗ, сбор и загрузка моделей данных в аналитическую систему эффективности процесса.

- Опыт в роли системного аналитика от 3-х лет с участием в 3+ проектах (соотношение БА/СА) - 30/70;- Практическое применение REST, SOAP, JSON, XML, XSD;- Разработка спецификаций API и интеграционных протоколов, постановка задач по подключению внешних сервисов (REST, SOAP, асинхронные коммуникации).- Работа с брокерами сообщениий Kafka, RabbitMQ;- Понимание жизненного цикла разработки ПО, взаимодействие с бизнес-заказчиками и ИТ командами, анализ бизнес-предложений, декомпозиция задач, подготовка и проработка решений;- Владение BPMN 2.0 и инструментами для моделирования процессов Camunda;- Построение диаграмм (UML) для визуализации архитектуры и логики систем;- Знание принципов построения микросервисной архитектуры;- Участие в проектировании архитектурных решений и схем интеграции;- Опыт проектирования сервисных взаимодействий, включая работу с ESB (корпоративными шинами);- Опыт написания ТЗ, функциональных и бизнес-требований, пользовательских сценариев (US), критериев приемки (AC).В приоритете кандидаты с опытом в логистической компании.

SQLPostgreSQLSQL-запросыХранилище данныхOracleMS SQLGreenplumETLAirflowHadoopPL SQLPowerBITableauVerticaInformatica Power Center

- Опыт работы от 3 лет;- Владение принципами объектно-ориентированного программирования на Python;- Практическое применение библиотек Pytest и Playwright;- Умение настраивать CI/CD процессы в GitLab, GitHub и аналогичных инструментах;- Аналитические способности и внимание к деталям;- Проактивная позиция и готовность брать инициативу;- Способность эффективно взаимодействовать в коллективе;- Навык выявления уязвимостей программного обеспечения.- Глубокое понимание архитектуры и принципов работы реляционных баз данных;- Использование технологий обработки больших данных - Trino, Airflow, Kafka;- Работа с системами мониторинга, конфигурирования и управлением облачными инфраструктурами;- Опыт эксплуатации различных облачных платформ (например, MCS, AWS, OpenStack, Azure, Google Cloud);- Свободное владение английским языком для изучения технической документации и грамотного наименования элементов кода;- Доказанный опыт успешной командной разработки проектов.