Гравити Групп — Мобильные приложения и AI-автоматизация
Состав команды
- Backend Developers (Java, PHP, Node.js, Битрикс, Python, 1С)
- Mobile Developers (Kotlin, Swift, Flutter, ReactNative)
- Frontend Developers (Vue, React)
- Дизайнеры
- Аналитики
- Тестировщики
- Руководители проектов
Технологический стек
Гравити Групп
⭐ 4.9 рейтинг | 📦 24 проекта | ⏱ средний срок: 12 недель
Состав команды
- Backend Developers (Java, PHP, Node.js, Битрикс, Python, 1С)
- Mobile Developers (Kotlin, Swift, Flutter, ReactNative)
- Frontend Developers (Vue, React)
- Дизайнеры
- Аналитики
- Тестировщики
- Руководители проектов
Технологический стек
Java, PHP, Node.js, Битрикс, Python, 1С, Kotlin, Swift, Flutter, ReactNative, Vue, React
Проекты
- AI-ассистент для интернет-магазина — автоматизация консультирования и подбора аналогов
- Генерация контента для товаров — автоматическое создание описаний и отзывов на базе AI
- Помощник Проектного Руководителя — локальный ассистент для работы с документами и встречами
- AI-симулятор для тренировки продажников — онлайн-тренажёр с Real-time симуляцией звонков
Направления работы
- 📱 Разработка мобильных приложений любой сложности
- 🤖 Разработка интеллектуальных систем и автоматизация на базе AI
Кейсы
Кейс 1. AI-ассистент для интернет-магазина
Задача: Товар часто оказывается в резерве, но информация об этом на сайте не обновляется. Покупатели не видят реального наличия, менеджеры перегружены вопросами.
Решение:
- Чат-бот на базе AI, работающий только в нерабочее время менеджеров (будни с 7 до 16 по МСК)
- Интеграция с системой учёта остатков — бот информирует о реальном наличии товара
- Масштабирование: кнопка «Подобрать аналог» в карточках отсутствующих товаров с вызовом AI-бота
Результат:
- ✅ Снижение нагрузки на менеджеров
- ✅ Покупатели получают актуальную информацию 24/7
- ✅ Потенциал для автоматизации подбора аналогов и консультирования
Кейс 2. Генерация контента для товаров (отзывы + преимущества)
Задача: Для карточек товаров не хватает уникальных текстов, а отзывов мало. Нужно автоматически формировать блоки «Преимущества и особенности по отзывам пользователей».
Решение:
- AI анализирует имеющиеся отзывы, описание товара и общую информацию из интернета
- Автоматически генерируется уникальный текст, повышающий конверсию
- Полностью автоматический процесс для всего каталога
Результат:
- ✅ Уникализация контента без участия копирайтера
- ✅ Повышение доверия покупателей
- ✅ Масштабирование на тысячи товаров
Кейс 3. Генерация структурированных описаний товаров
Задача: Создавать подробные, структурированные и продающие описания для всего каталога автоматически.
Решение: AI подготавливает полноценное описание товара, включающее:
- Заголовок и подзаголовки
- Конструктивные особенности
- Технические характеристики
- Целевую аудиторию
- Преимущества
- Саммари из отзывов пользователей (RU-сегмент)
Результат:
- ✅ Полностью автоматическая генерация описаний для всего каталога
- ✅ Экономия на копирайтерах и редакторах
- ✅ Единый стиль и полнота информации
Кейс 4. Автоматический подбор рекомендаций и аксессуаров
Задача: Для каждого товара в каталоге нужно рекомендовать связанные аксессуары. Вручную назначать их для тысяч позиций — невозможно.
Решение:
- AI анализирует характеристики товара и автоматически подбирает релевантные аксессуары
- Для бензобура CHAMPION AG 252 система рекомендует подходящие буры, масла, топливные смеси и защитные средства
- Работает для всего каталога без ручного участия
Результат:
- ✅ Рост среднего чека за счёт перекрёстных продаж
- ✅ Экономия времени менеджеров и контент-менеджеров
- ✅ Актуальные рекомендации для каждого товара
Кейс 5. Помощник Проектного Руководителя
Задача: Автоматизировать рутинные задачи проектного руководителя: транскрипция встреч, анализ документов, генерация отчётов, работа с базой знаний проекта. Критичное требование — полная локальность для конфиденциальности данных.
Решение:
Обработка встреч:
- Транскрипция видео с разделением по спикерам (Whisper + pyannote) — час видео за 2 минуты
- Автораспознавание участников по голосу
- Ускорение загрузки на 80–90%
База знаний:
- Векторный поиск (Qdrant + OpenSearch) — память о всех встречах и документах
- Чат с AI, имеющим доступ ко всей информации проекта
- Поддержка любых LLM (OpenAI, Anthropic, локальные)
Документы:
- Парсинг PDF, DOCX, сканов (OCR)
- Редактирование в OnlyOffice через браузер
- AI-правка документов по текстовым командам (LangGraph + Office.js)
Оптимизация:
- Хранилище сжато на 84% (65 → 10.5 МБ на файл)
- Изоляция данных клиентов (multi-tenant)
Результат:
- ✅ Локальный AI-ассистент, экономящий часы ежедневно
Кейс 6. AI-симулятор для тренировки продажников
Задача: Создать онлайн-тренажёр для отработки навыков холодных и тёплых продаж в безопасной среде, где AI играет роль клиента с настраиваемым поведением.
Решение:
- Real-time симуляция звонков: AI выступает в роли потенциального клиента (холодный/тёплый лид, уровень возражений, заинтересованность)
- WebSocket архитектура: обработка аудиопотоков в реальном времени без задержек
- STT/TTS: Yandex Cloud Speech Kit — распознавание речи продавца и синтез голоса AI-клиента
- Динамическая генерация промптов: адаптивная сборка контекста — AI ведёт себя естественно и непредсказуемо
- Геймификация: задача продавца — убедить AI купить
Результат:
- ✅ Безопасная среда для обучения продажников
- ✅ Реалистичные диалоги с разными сценариями
- ✅ Рост эффективности отдела продаж без риска для реальных клиентов