/ru/blog · материалы
SDLC создавался для мира, где код пишут люди. Теперь в систему вошёл агент - и это меняет не скорость, а саму логику разработки.
SDLC (Software Development Life Cycle) был создан для мира, где:
И это отлично работало.
Но сейчас в систему вошёл агент, который ломает саму структуру этого цикла.
Разработчик на старте проекта даёт AI задачу:
→ сгенерируй код
→ потом проверяет каждую строку
→ потом переписывает
→ и в итоге тратит столько же времени, как если бы писал сам
Почему так происходит?
Потому что SDLC остался прежним, а способ производства кода - нет.
Классический SDLC предполагает:
Но с AI происходит сдвиг:
И самое важное:
👉 стоимость ошибки смещается в начало процесса
Нет.
Но он перестал быть линейным.
В реальности сейчас происходит другое:
И именно здесь появляется разрыв между старым SDLC и новой реальностью.
В наших проектах это уже видно на практике.
Вместо того чтобы каждый раз заново проходить жизненный цикл разработки, мы работаем иначе:
И всё это собирается через один вход:
→ /create-a-project
Он не "создаёт проект".
Он инициализирует систему разработки.
Раньше SDLC был про:
👉 как делать продукт
Теперь он становится про:
👉 как устроена среда, в которой продукт делается
Когда у тебя:
Jira внезапно перестаёт быть системой управления разработкой.
Она становится просто внешним интерфейсом к процессу, который уже живёт в другом месте.
Он больше не выглядит как последовательность фаз.
Он выглядит как система из:
Старый SDLC отвечал на вопрос:
👉 "как провести проект через этапы?"
Новый слой отвечает на другой вопрос:
👉 "как сделать так, чтобы проект собирался правильно каждый раз?"
Мы долго пытались ускорить разработку.
Но с AI ускорение оказалось не в коде.
Оно оказалось в смене логики:
И возможно, следующий "SDLC" - это уже не life cycle вовсе.
А system design for agentic development.